Helvetra an den Swiss Startup Days 2026: Open Source als einzige Strategie

Am 21. Mai 2026 fanden die Swiss Startup Days im Kursaal Bern statt: über 40 Sessions, mehr als 125 Speaker, die üblichen Tracks zu Deep Tech, Fintech und Health Tech, und dieses Jahr eine eigene AI Stage, die den ganzen Tag lief. Der Slot auf dieser AI Stage gehörte Apertus, und Oleg Lavrovsky holte Helvetra dazu, als kleine Produkt-Hälfte eines Fireside-Chats mit dem Titel «Open Source AI as a Strategic Advantage».

Oleg ist Data Engineer und Developer Relations Specialist im Apertus-Team am EPFL AI Center, in enger Zusammenarbeit mit dem ETH AI Center. Er ordnete Apertus im globalen Bild ein; Helvetra war das kleine Produkt im Raum, das tatsächlich darauf aufbaut. Die vollständige 32-minütige Aufzeichnung gibt es auf YouTube; dieser Artikel vertieft, was für Helvetra-Nutzerinnen und -Nutzer naheliegt.

Helvetra begann als Pain Point einer anderen Firma. Alex führt auch Peerdom, wo mehrsprachige Teams die Regel und nicht die Ausnahme sind und Übersetzen eine wiederkehrende Pflicht ist. Für Schweizer und europäische Organisationen kommen die bestehenden Optionen mit einer leiseren Reibung: wohin der Text eigentlich geht, sobald man auf Übersetzen drückt, und wer ihn behält.

Als Apertus im September 2025 sein erstes Release veröffentlichte, gehostet bei Infomaniak, erschien das fehlende Stück auf einem Schweizer Server. Die Entscheidung, Helvetra zu bauen, fiel in derselben Woche.

Auf der Bühne hat Alex es so unaufgeregt wie möglich beschrieben: ein Werkzeug, das abends gebaut wurde, auf einem Modell, das bereits existierte, um ein Problem zu lösen, das er ohnehin hatte. Dass es auch allen anderen in der Schweiz dient, die zwischen Sprachen arbeiten, ist ein angenehmer Nebeneffekt.

Die Eröffnungsthese der Session war einfach. Open Source ist keine Hobby-Position; für ein kleines Schweizer Produkt ist es die einzige glaubwürdige strategische Haltung gegenüber den US-Grosskonzernen.

Helvetra setzt das in die Tat um. Alle drei Codebasen liegen auf GitHub in der Helvetra-Organisation: das Nuxt-Frontend, das FastAPI-Backend und die iOS-App. Jede Person kann nachlesen, was wir an Apertus schicken, wie wir eine Session behandeln, was wir speichern und (wichtiger) was wir nicht speichern.

Der Datenschutz ist strukturell, nicht ein Absatz in den Richtlinien. Der Text, den Sie eintippen, wird an Apertus geschickt, die Übersetzung kommt zurück, die Seite rendert sie. Für diesen Text wird kein Datenbank-Eintrag erzeugt. Der einzige optionale Moment ist der Daumen-hoch / Daumen-runter-Button: Wenn Sie ihn drücken, fragen wir, ob Sie dieses eine Beispiel teilen möchten, damit wir uns verbessern können. Sonst wird nichts behalten.

Während der Fragerunde hat Oleg die offensichtliche Open-Source-Einladung explizit gemacht: Die iOS-App ist auf GitHub, einen Android-Client gibt es noch nicht. Wer im Android-Universum lebt und einen will, findet den Code, der beim Schreiben hilft, dort.

Alex war auf der Bühne offen darüber, wie klein Helvetra ist: kein Marketingbudget, kein Growth-Team, kein Gründer in Vollzeit auf dem Produkt. Die Rahmung war Absicht. Helvetra soll still nützlich sein, nicht laut gelauncht. Die Form des Publikums passt im Moment dazu.

«Ich habe das wirklich nicht gebaut, um davon zu leben. Ich habe es gebaut, weil ich dachte, das Produkt dort draussen ist einfach grossartig, also machen wir es einfach.»

Der ehrlichste Vorbehalt betrifft das Schweizerdeutsch. Wie Imanol Schlag (Apertus Co-Lead) zwei Wochen vorher an der Uphill Conf sagte, hat der aktuelle Apertus-Checkpoint Schweizerdeutsch nur an einem einzigen Tag Post-Training gesehen. Das merkt man. Das Schweizerdeutsch, das Helvetra heute ausgibt, taugt für eine lockere Chat-Nachricht und ist noch holprig genug, dass wir empfehlen würden, alles, was Sie tatsächlich jemandem schicken, von einer Person mit Erstsprache Schweizerdeutsch gegenlesen zu lassen.

Apertus 1.5 ist der nächste Checkpoint, und Oleg hat zusammengefasst, was er bringt: rund zwei Billionen zusätzliche Trainings-Tokens (mit Daten zu Gesundheit, Bildung und Justiz, die Partnerorganisationen beisteuern), Bild- und Audio-Inputs sowie einen agentischen / Instruction-Following-Schritt via Reinforcement Learning. Nach 1.5 wird Apertus 2 für ein Release Ende 2026 entworfen, mit einer Mixture-of-Experts-Architektur. Jedes dieser Release-Fenster ist auch ein Release-Fenster für Helvetra: Wenn das Modell besser im Schweizerdeutschen wird, wird unser Output besser, ohne Aufwand auf unserer Seite.

Auf die Frage, ob es enttäuschend wäre, wenn Helvetra nur von, sagen wir, zwanzig Schweizer Kantonen genutzt würde, antwortete Alex, dass das bereits ein gutes Ergebnis wäre. Die Ehrlichkeit ist der Punkt. Helvetra muss keine Kategorie gewinnen; es muss für die Menschen nützlich sein, die mit dem Problem leben, das es löst.

Das ist die Indie-Produkt-Version der Open-Source-These der Session: Ein kleines Team kann ein echtes, in der Schweiz gebautes Werkzeug vor Nutzerinnen und Nutzer stellen, ohne Erlaubnis, ohne Finanzierungsrunde und ohne Kompromisse bei der Datenresidenz. Das Gespräch in Bern war eine nützliche Erinnerung daran, dass wir mit dieser Wette nicht allein sind.

• Der Talk auf YouTube: Open Source AI as a Strategic Advantage (32 Min., Swiss Startup Days 2026)
• Swiss Startup Days: startupdays.ch
• Helvetra-Quellcode: github.com/Helvetra (Frontend, Backend, iOS)
• Apertus auf Hugging Face: huggingface.co/swiss-ai
• Vorheriger Artikel zum selben Modell: Apertus an der Uphill Conf 2026